2026-11-04 · Fonte：SiliconANGLE
Três meses após o lançamento comercial, a empresa de Melbourne, na Flórida, disponibiliza um kit de desenvolvimento, um gateway de modelos de múltiplos fornecedores, um motor de privacidade reconstruído e um marketplace para computação sobre dados que nunca se deslocam.
A OpenMatter Network Inc. anunciou a primeira grande expansão da sua plataforma desde o lançamento comercial da empresa há três meses. A atualização da firma sediada em Melbourne, na Flórida, agrega quatro componentes: um kit de desenvolvimento, um gateway para gerir o acesso a modelos de inteligência artificial de múltiplos fornecedores, um motor reconstruído de aprendizagem automática com preservação da privacidade, e um marketplace concebido em torno da computação sobre dados sem que estes mudem de mãos.
O gateway de modelos é a âncora do lançamento. Foi concebido para gerir o acesso a modelos de IA provenientes de múltiplos fornecedores, consolidando o que de outro modo seria um conjunto de integrações separadas numa única camada de acesso para as equipas de desenvolvimento. O kit de desenvolvimento que o acompanha fornece um ponto de entrada formal na plataforma, empacotando as ferramentas de que os engenheiros necessitam para construir sobre o conjunto alargado de funcionalidades da OpenMatter.
A privacidade constitui o segundo pilar. A OpenMatter reconstruiu o seu motor de aprendizagem automática com preservação da privacidade e emparelhou-o com o novo marketplace, que inverte o esquema convencional de partilha de dados: em vez de deslocar os conjuntos de dados para onde a computação acontece, a plataforma dirige a computação até aos dados, de modo que a informação permanece no lugar enquanto a análise corre sobre ela. Essa arquitetura fala diretamente às organizações que precisam de agregar dados para trabalho de aprendizagem automática sem abdicar da custódia dos registos subjacentes.
O ritmo é o outro sinal digno de nota. Apenas três meses separam o lançamento comercial da OpenMatter desta expansão, e a atualização alcança toda a pilha tecnológica — ferramentas de desenvolvimento, acesso a modelos de múltiplos fornecedores, infraestrutura de privacidade e um marketplace de dados. No conjunto, as quatro novidades desenham uma proposta de ponta a ponta: construir com o kit, aceder aos modelos através do gateway, executar aprendizagem automática com preservação da privacidade no motor reconstruído e explorar a computação entre dados através do marketplace, tudo isto enquanto os dados brutos permanecem onde estão.
Tags: OpenMatter Network · AI Model Gateway · Privacy-Preserving Machine Learning · Developer Kit · Data Marketplace
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