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被动散热数据中心卡示意配图(AI 生成·非官方产品图)
示意配图(AI 生成·非官方产品图)· 萬安百科

NVIDIA Tesla P40

Pascal 推理卡 · 3840 CUDA · 24GB GDDR5 · INT8 47 TOPS · 流通主力词条

概述OVERVIEW

Tesla P40 是 NVIDIA Pascal 世代的推理专用数据中心卡(2016-09 发布,官方产品简报口径, 2026-11 核验):3840 CUDA 核(GP102)、24GB GDDR5 · 384bit · 346GB/s、INT8 47 TOPS、 FP32 约 12 TFLOPS、250W 被动散热(无显示输出·服务器专用形态)、vGPU 支持 24 实例(官方口径)。 AI 语境定位:24GB 大显存推理的普及档——单卡可容 7B–14B 级量化模型(推算口径),流通保有量大, 是预算敏感型推理部署的常见选择。

沿革HISTORY

  • 2016-09:Pascal 世代数据中心线发布(P40 推理/P100 计算双线,官方口径)。
  • 2017-2020:推理服务器大规模装机(vGPU/视频转写/图像推理场景,官方场景口径)。
  • 2023 起:大模型时代 24GB 大显存价值重估——量化推理部署常用卡(社区/媒体口径)。
  • 现役:流通市场保有主力之一(Pascal 世代代际差如实写——见局限节)。

推理卡演进对照GENERATIONS

维度Tesla P40(本词条·官方口径)Tesla V100(词条)Tesla T4(对照)
架构/年代Pascal · 2016-09Volta · 2017-12Turing · 2018-09
显存24GB GDDR5 · 346GB/s16/32GB HBM2 · 900GB/s16GB GDDR6 · 300GB/s
AI 算力INT8 47 TOPS(官方)Tensor 125 TFLOPSINT8 130 TOPS
功耗/散热250W · 被动250W(PCIe) · 被动70W · 被动
定位大显存推理普及档训练/推理双能旗舰低功耗推理档

口径:P40 列=NVIDIA 官方产品简报(2026-11 核验);V100/T4 列=各自官方规格书口径。Pascal 无 Tensor Core/FP16 弱为架构事实——代际差如实写,采购按推理负载实测。

技术规格SPECS

项目规格(NVIDIA 官方产品简报口径)
架构Pascal · GP102
CUDA3840 核 · FP32 约 12 TFLOPS
AI 算力INT8 47 TOPS(官方口径·推理主档)
显存24GB GDDR5 · 384bit · 346GB/s
功耗/形态250W · 被动散热 · 双槽全高全长 · 无显示输出
总线PCIe 3.0 x16 · 无 NVLink
虚拟化vGPU 支持 · 最高 24 实例 · 24 路 H.264 1080p30(官方口径)
AI 栈CUDA 全生态(TensorRT INT8 量化推理·生态口径)

模型适配MODEL FIT

场景24GB 显存的适配口径(推算:权重×精度+开销)
7B–14B 级INT8/4-bit 量化推理可容——预算敏感部署的常见档(推算口径)
多卡堆叠被动散热+PCIe 3.0——机架堆卡跑独立推理实例(非并行训练)
训练场景不定位此场景——无 Tensor Core/FP16 弱/无 NVLink(架构边界如实)
24GB 档云端平替——去模型广场按需调用
萬安云 · 模型广场 →

局限与边界LIMITS

  • 架构代际:Pascal 无 Tensor Core、FP16 吞吐弱、PCIe 3.0/无 NVLink——吞吐能效对现代卡差数代(官方规格对照),采购按推理实测决策。
  • 机房前提:250W 被动散热——机箱风道与机房空调是硬前提(官方安装口径)。
  • 验货要点:散热器完整性+显存压测+供电核算——流通卡逐项走 验货流程。

常见问题FAQ

P40 为什么在 AI 推理里这么常见?
三件:①24GB 大显存(2016 年即给到,单卡可容 7B–14B 级量化模型,推算口径)②被动散热机架形态适合堆机器 ③流通保有量大——INT8 47 TOPS(官方口径)跑量化推理仍是可用档。
P40 的短板是什么?
架构代际如实写:Pascal 无 Tensor Core、FP16 弱(走 FP32/INT8)——吞吐与能效对现代卡差数代;无 NVLink、PCIe 3.0——单卡推理可用,训练/多卡协同不合适。
验 P40 看什么?
被动散热卡通检:散热器完整(鳍片无塌陷堵塞)+ 风道机房前提 + 显存压测 + 供电 250W 核算;无显示输出是正常形态(不是坏),按 <a href='/wiki/how-to-buy-verified-gpu.html'>验货流程</a> 逐项。

参考资料REFERENCES

  • NVIDIA:Tesla P40 产品简报(规格 2026-11 核验) · 原文
  • NVIDIA:Tesla P40 官方页 · 原文
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