Run a multi-stage extraction cascade (mention detection, document-level coreference clustering, optional saliency judgment, N-ary relation/triple extraction) di…
不说虚话——S8481 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S8481 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:帮我从200条小红书母婴评论里提取提到的品牌名和具体产品型号,输出成Excel表格,按提及次数排序。
# 从200条小红书母婴评论提取品牌/型号并生成Excel的操作方案
我目前无法直接访问小红书页面或读取本地文件,因此无法替您跑完整个流程。但以下方法可以让您快速完成,全流程约30-60分钟。
1. AI辅助提取(推荐):把评论分批(每批50条)发给AI,用统一指令:
> “从以下评论中提取出现的母婴品牌名和具体产品型号,格式:品牌|型号|提及原文片段,未提型号只填品牌”
2. Excel函数辅助:先人工整理品牌清单(如: babycare、飞鹤、爱他美、帮宝适等),再用 COUNTIF 统计提及次数
3. 半自动:用Ctrl+F在文档中逐一搜索候选品牌名
建议表格列设置:
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| 品牌 | 如飞鹤 |
| 产品型号 | 如星飞帆系列(无型号标“未提及”) |
| 提及次数 | 用COUNTIF统计 |
| 情感倾向 | 好评/差评/中性(可选) |
| 代表性评论摘录 | 1-2条原文 |
若不想动手,可考虑招聘平台找数据标注兼职,或使用市面上的电商评论分析工具(按月付费),成本视工具而定。
需要的话,您可以把评论贴给我,我直接帮您分批提取并输出整理好的表格数据。
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8481 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S8481」;交代任务背景与要求,multi-stage-cascade-extraction即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代