Systematically extract implici…
Systematically extract implicit assumptions from methods, frameworks,
deep-insight-assumption-surfacing能帮你做什么
不说虚话——S8396 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8396 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
deep-insight-assumption-surfacing · 实跑样例
任务：我们公司计划在抖音投放30万预算推广一款面向35-45岁宝妈的儿童护眼台灯，帮我梳理这个投放方案里隐含的假设，逐条列出来。
# 30万抖音投放方案的隐含假设梳理
在制定投放方案前，建议先审视方案背后未经检验的假设，以下按逻辑链条逐条列出：
一、关于目标人群的假设
- 人群在抖音上：假设35-45岁宝妈的主要活跃平台是抖音，且刷到广告的频次足够高
- 人群有购买力：假设该群体愿意为“护眼”功能支付溢价（护眼台灯通常比普通台灯价格高数倍）
- 人群有焦虑点：假设这批宝妈普遍存在孩子视力焦虑，且焦虑足以驱动即时购买
- 决策链路假设：假设宝妈既是发现者、决策者也是付款者，无需说服配偶或长辈
二、关于产品的假设
- 功效可信：假设“护眼”卖点能被用户理解和信任（注：护眼台灯缺乏医学层面明确验证，宣传用语有合规风险，需用“国AA级照度”等可量化标准替代）
- 差异化成立：假设产品与市面上同类竞品（多个知名品牌均有儿童台灯线）有可感知差异
- 价格带合适：假设定价落在宝妈 impulse purchase（冲动消费）可接受区间
三、关于投放效果的假设
- 短视频/直播能讲清卖点：假设台灯这种功能性产品适合视觉化内容呈现
- 单次触达可转化：假设用户不需要多轮种草即可下单（高客单价通常需要内容种草+多次触达）
- 素材可规模化：假设团队能持续产出跑量素材，30万预算不至于消耗在低效素材上
- 算法能找准人：假设抖音标签体系能精准圈定该年龄段的宝妈人群
四、关于生意闭环的假设
- 承接链路通畅：假设抖音小店/落地页、客服、物流售后体系已就绪
- 30万够跑出模型：假设该预算足以完成冷启动测试并跑正ROI，而不是只够“买教训”
- 无复购也无妨：假设单品生意依赖持续拉新，而非老客复购
建议
投放前先小预算（如10-15%）做AB测试验证核心假设：人群定向准确率、素材点击率、首单转化率，再决定是否加码。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8396 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
deep-insight-assumption-surfacing怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8396」；交代任务背景与要求，deep-insight-assumption-surfacing即刻开工。
deep-insight-assumption-surfacing多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代