Judge, per atomic content unit…
Judge, per atomic content unit, whether a target text (summary, abstract, or other candidate text) contains it — binary present/absent (ACU) or ternary support/…
atomic-unit-matching能帮你做什么
不说虚话——S8171 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8171 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
atomic-unit-matching · 实跑样例
任务：帮我判断这5条小红书笔记摘要是否准确对应原文观点：其中第2条说“某防晒霜SPF50+实测8小时不晒黑”，原文只说了SPF50+没提8小时，逐条核对。
# 小红书笔记摘要核对：处理方案与结论
一、当前情况说明
- 材料不全：您仅提供了第2条的摘要与原文对比信息，第1、3、4、5条的摘要内容和原文均未给出，无法逐条核对。
- 现有可判断项：第2条可先给出结论。
二、第2条核对结论
- 摘要表述：“某防晒霜SPF50+实测8小时不晒黑”
- 原文表述：仅提及SPF50+，未提及“8小时”“实测”“不晒黑”等时长与效果承诺
- 判定：不准确，属于信息添加（过度引申）。摘要加入了原文没有的“实测时长”和“防晒效果”承诺，可能误导读者，构成失实摘要。
三、建议补充材料（用于完成全部核对）
请提供以下信息，我方可逐条输出核对结果：
1. 每条笔记的摘要原文
2. 每条笔记对应的原文内容（或原文核心观点段落）
3. 原文中是否有限定条件（如实验条件、个体差异说明），避免摘要断章取义
四、摘要准确性判断标准（供参考）
- 核心观点一致：摘要结论必须能在原文找到直接支撑
- 无信息添加：不得加入原文未提及的数字、效果、承诺
- 无关键信息遗漏：省略限定条件（如“油皮适用”“需补涂”）导致误导也算不准确
- 数据口径一致：数字、单位、时间范围需与原文完全吻合
五、下一步
您补充4条摘要与原文后，我将按上述标准输出“准确/不准确/部分准确”的逐条判定及理由。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8171 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
atomic-unit-matching怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8171」；交代任务背景与要求，atomic-unit-matching即刻开工。
atomic-unit-matching多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代