Diagnose failures before creating a dsh-plans plan. MUST USE for bugs, CI failures, test failures, regressions, incidents, broken behavior, root cause, RCA, or …
不说虚话——S7901 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S7901 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:我在跑一个FastAPI服务,部署在Docker里,昨天加了个Celery异步任务后启动就报错退出,容器重启三次了,你先帮我诊断下根因再给我修复计划。
# FastAPI + Celery 容器崩溃诊断与修复
由于你未提供具体报错日志,以下是“加Celery后容器重启3次”最常见的原因,请对照排查:
python app.py && celery worker... 之类的写法&& 要求前者持续运行,& 后台进程随主进程退出被杀,导致容器异常退出,触发restart policy循环重启app.autodiscover_tasks() 路径写错也会启动即崩--max-tasks-per-child 或没正确处理SIGTERM(pid 1问题)1. 看日志定位真实报错:docker logs <容器id> --tail 100,重点看退出码(137=OOM,1=应用错误)
2. 确认退出原因:docker inspect <容器id> | grep -A5 State
3. 本地复现:进容器手动跑 celery -A yourapp worker --loglevel=debug,看具体堆栈
4. 检查broker连通性:容器内 telnet/nc redis主机端口
docker compose build --no-cache)broker_connection_retry_on_startup=True)--prefetch-multiplier=1docker compose up 后观察5分钟无重启,触发一个测试任务验证全链路如果你把 docker logs 的最后几十行贴出来,我可以直接告诉你具体是哪一条原因。
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7901 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S7901」;交代任务背景与要求,diagnose-before-plan即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代