Execute multi-objective optimi…
Execute multi-objective optimization on candidates to produce a Pareto
optimization-run能帮你做什么
不说虚话——S7688 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7688 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
optimization-run · 实跑样例
任务：我这边有5个候选方案（成本8-15万、工期2-4个月、风险高中低各不同），帮我在成本不超12万的前提下做多目标优化，选出工期和风险最优的组合。
# 多目标优化方案筛选指南
由于未提供5个方案的具体参数，以下给出一套可直接套用的筛选方法与结论框架，你将实际数据代入即可得出最优解。
一、明确约束与目标优先级
- 硬约束：成本 ≤ 12万（超出直接淘汰，不用参与权衡）
- 目标1（硬门槛）：工期最短
- 目标2：风险最低
- 建议权重参考：成本50%、工期30%、风险20%（可按业务紧迫度调整）
二、筛选步骤（四步淘汰法）
1. 成本过滤：剔除成本 > 12万的方案，通常可先淘汰1-2个
2. 风险过滤：若有“高风险”方案且剩余候选充足，优先剔除
3. 工期排序：对存活方案按工期升序排列
4. 风险比较：工期相近（如差距 < 半个月）的方案中，选中/低风险者
三、决策矩阵法（推荐量化工具）
给每个方案打分（1-5分），加权求和：
| 维度 | 权重 | 打分逻辑 |
|---|---|---|
| 成本 | 0.4 | 越接近8万越高分 |
| 工期 | 0.35 | 越接近2个月越高分 |
| 风险 | 0.25 | 低风险=5分、中=3分、高=1分 |
总分最高者即为最优解。
四、典型结论预判
- 若存在成本8-10万 + 中风险 + 短工期的方案 → 大概率为最优
- 若“低风险”方案工期偏长但成本达标 → 视风险后果严重性决定是否牺牲时间换安全
- 避免选“高风险+高成本”方案，除非工期优势极明显（快1个月以上）
五、落地建议
- 列出5个方案的“成本/工期/风险”三列表格，套用上述矩阵10分钟内可出结果
- 最终方案建议附一份风险应对预案（针对中风险项）
- 若数据方便提供，我可以直接帮你算出具体最优方案
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7688 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
optimization-run怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7688」；交代任务背景与要求，optimization-run即刻开工。
optimization-run多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代