HOW — Read-only Snowflake vali…

# Snowflake只读验证方案：2024年10月orders表

一、前置确认（只读权限检查）

• 确认当前角色对 SALES_DB 有 USAGE + SELECT 权限，避免写入风险：

```sql

SELECT CURRENT_ROLE();

SHOW GRANTS ON DATABASE SALES_DB;

```

• 确认目标表位置（schema 可能是 PUBLIC 或自定义）：

```sql

SHOW TABLES LIKE 'ORDERS' IN DATABASE SALES_DB;

```

二、字段类型核对（对照文档）

• 查看表结构：

```sql

DESCRIBE TABLE SALES_DB.<schema>.ORDERS;

-- 或查询元数据（更结构化）

SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE

FROM SALES_DB.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS

WHERE TABLE_NAME = 'ORDERS';

```

• 导出结果与文档字段清单逐项比对：字段名、类型（NUMBER/VARCHAR/TIMESTAMP等）、可空性（IS_NULLABLE）。
• 建议把文档字段清单导入临时表格或用 Excel/工具做 diff，避免肉眼遗漏。

三、订单金额超10万记录数统计

• 先确认金额字段名（如 AMOUNT / ORDER_AMOUNT / TOTAL_PRICE），并确认其单位（元/分）和货币。
• 统计 SQL（只读聚合）：

```sql

SELECT COUNT(*) AS cnt_over_100k

FROM SALES_DB.<schema>.ORDERS

WHERE ORDER_DATE >= '2024-10-01'

AND ORDER_DATE < '2024-11-01'

AND AMOUNT > 100000;

```

• 注意事项：
• 若 AMOUNT 单位是“分”，阈值应写 > 10000000；
• 确认是否需要排除已取消订单：加 AND STATUS <> 'CANCELLED'（按实际状态字段）；
• 明确“超10万”是否含等于：用 > 100000 或 >= 100000 需与需求方对齐；
• 若数据量大，可用 SAMPLE 抽查合理性，正式统计勿抽样。

四、结果交叉验证

• 用金额分布辅助核对：

```sql

SELECT MIN(AMOUNT), MAX(AMOUNT), COUNT(*) FROM ... WHERE 同上时间条件;

```

• 与下游报表/BI看板的月度大额订单数交叉比对，偏差明显需排查时区（DATE vs TIMESTAMP_LTZ）问题。

五、输出建议

• 交付一份验证报告：字段类型对照表（匹配/不匹配标注）、超10万记录数、所用SQL快照、执行时间和数据截止说明，便于审计追溯。

全程仅使用 SELECT/DESCRIBE/SHOW，不执行任何 DML/DDL。