Use to convert raw customer fe…
Use to convert raw customer feedback into compelling narratives, themes,
insight-synthesis能帮你做什么
不说虚话——S7598 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7598 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
insight-synthesis · 实跑样例
任务：把我们天猫旗舰店近30天342条差评和客服聊天记录整理成一份分析报告，找出用户最不满的前3个问题和改进建议。
# 天猫旗舰店近30天差评与客服对话分析报告
> 说明：您未提供实际的差评文本和聊天记录，以下为报告框架与常见电商差评痛点分析方法。待您上传数据后，可按此框架填充具体结论。
一、报告结构建议
1. 数据概览：差评总量、日均值、差评率趋势
2. 问题分类统计：按标签归类，计算各问题占比
3. Top3问题深度分析
4. 客服响应质量评估
5. 改进建议与责任部门
二、电商差评常见Top问题（供对照归类）
- 物流与发货：发货延迟、物流信息不更新、包装破损
- 产品质量：与描述不符、瑕疵、色差、使用后出现故障
- 售后服务：退换货流程繁琐、客服响应慢、处理结果不满意
- 客服沟通：机器人回复多、人工难接通、态度问题
- 价格与活动：买后降价、赠品缺失、优惠叠加问题
三、分析方法论
- 关键词聚类：对342条差评做分词，提取高频词（如“慢”“破损”“客服”）
- 问题标签化：每条差评打1-2个标签，统计占比排序
- 情感强度分层：区分“仅抱怨”与“威胁投诉/平台介入”，优先处理后者
- 客服记录交叉验证：比对差评前是否已有客服介入，评估一次解决率
四、改进建议方向（通用框架）
- 物流：设置48小时发货红线，破损率纳入仓库考核
- 质量：差评集中的SKU抽检，反馈供应链
- 客服：差评用户24小时内主动回访，补偿方案标准化
- 机制：建立差评周报，Top问题周会跟进闭环
五、下一步
请提供差评原文和聊天记录（可用Excel/文本导出），我将输出带具体数据占比的完整版报告。
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S7598 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
insight-synthesis怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7598」；交代任务背景与要求，insight-synthesis即刻开工。
insight-synthesis多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代