instructions for research gene…
instructions for research generate graph agent. 指导 agent 创建或修改 research graph 的 YAML 文件 (research-graph.yml)，用一组带父子连线的节点表达研究的结构与进展，前端渲染成可拖拽节点图。
research-generate-graph能帮你做什么
不说虚话——S6293 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S6293 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
research-generate-graph · 实跑样例
任务：帮我把近5年（2020-2024）中国新能源车销量的年度数据整理成一张柱状图，标注特斯拉和比亚迪的对比，导出为PNG。
# 近5年中国新能源车销量柱状图制作方案
一、数据准备（公开数据参考）
我无法直接生成图片文件，但以下数据基于公开报道的约数整理，供您作图使用（单位：万辆，建议使用前再次核实官方口径）：
| 年份 | 中国新能源车总销量（约） | 比亚迪（约） | 特斯拉中国（约） |
|------|------|------|------|
| 2020 | 136 | 18 | 15 |
| 2021 | 352 | 60 | 32 |
| 2022 | 688 | 186 | 44 |
| 2023 | 950 | 302 | 60 |
| 2024 | 1280+ | 427 | 65+ |
⚠️ 提示：数据为公开报道的大致区间，精确数值请以中汽协、乘联会、企业年报为准。
二、一键生成代码（Python + matplotlib）
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
years = ['2020', '2021', '2022', '2023', '2024']
total = [136, 352, 688, 950, 1280]
byd = [18, 60, 186, 302, 427]
tesla = [15, 32, 44, 60, 65]
x = np.arange(len(years))
w = 0.27
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(x - w, total, w, label='行业总销量', color='#4C72B0')
plt.bar(x, byd, w, label='比亚迪', color='#DD8452')
plt.bar(x + w, tesla, w, label='特斯拉中国', color='#55A868')
for i in range(len(years)):
plt.text(x[i]-w, total[i]+15, total[i], ha='center', fontsize=9)
plt.text(x[i], byd[i]+15, byd[i], ha='center', fontsize=9)
plt.text(x[i]+w, tesla[i]+15, tesla[i], ha='center', fontsize=9)
plt.xticks(x, years)
plt.ylabel('销量（万辆）')
plt.title('2020-2024中国新能源车销量：行业 vs 比亚迪 vs 特斯拉')
plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.savefig('nev_sales.png', dpi=300)
plt.show()
```
三、操作步骤
1. 安装依赖：pip install matplotlib
2. 核实并替换上表数据为官方精确值
3. 运行脚本，自动在当前目录生成 nev_sales.png（300dpi高清）
4. Windows若中文乱码，确认字体名用 SimHei；Mac可改为 Arial Unicode MS
四、图表优化建议
- 可将比亚迪、特斯拉改为折线，突出增长趋势对比
- 增加市占率百分比（企业销量÷总销量）作为第二条信息
- 导出时用
dpi=300保证印刷质量
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S6293 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
research-generate-graph怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S6293」；交代任务背景与要求，research-generate-graph即刻开工。
research-generate-graph多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代