分析联系人信息,提取姓名中的名和姓,并生成两部分输出,帮助用户快速整理联系人数据。
不说虚话——S6121 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架(市场/竞品/财务),再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”,不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚,老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
下面是真实任务由 S6121 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:帮我把我们Excel里整理的500个美国客户联系人姓名拆成名和姓两列,比如中间带"Mary Jane Smith"这种也要处理对。
# Excel姓名拆分:名/姓两列方案(含中间名处理)
以"Mary Jane Smith"为例,常见处理方式:
假设姓名在A列,从A2开始:
1. 名(First Name)
```
=LEFT(A2,FIND(" ",A2)-1)
```
2. 姓(Last Name)
```
=TRIM(RIGHT(SUBSTITUTE(A2," ",REPT(" ",100)),100))
```
3. 中间名
```
=TRIM(MID(A2,FIND(" ",A2)+1,FIND(" ",A2&" ",FIND(" ",A2)+1)-FIND(" ",A2)-1))
```
(无中间名时结果为空,属正常)
完成后下拉填充500行即可。
1. 选中A列数据 → 「数据」选项卡 →「分列」
2. 选「分隔符号」→ 勾选「空格」→ 完成
3. 结果会拆成2~3列,但缺点是:
1. 备份原表(复制一份工作表)
2. 先批量清理头衔和后缀(Ctrl+H 查找替换)
3. 用上述公式拆出 First / Middle / Last 三列
4. 抽样检查20~30行,重点看有中间名和后缀的记录
5. 确认无误后,将公式列复制 → 选择性粘贴为“数值”,删除原姓名列
按此流程,500条数据10分钟内可完成,准确率远高于手动操作。
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不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
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三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S6121」;交代任务背景与要求,联系人姓名分析即刻开工。
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